#026 Code Interpreter für ChatGPT Plus
Mit dem Code Interpreter kann man ChatGPT bitten, Daten zu analysieren, Diagramme zu erstellen, Dateien zu bearbeiten, mathematische Berechnungen durchzuführen usw.
OpenAi hat diesen Juli den Code Interpreter für all ChatGPT Plus Kunden in einer Alpha Version bereitgestellt. In diesem Artikel beschäftigen wir uns mit den Möglichkeiten des Code Interpreters. Der Name Code Interpreter deutet schon mal auf die Verwendung von Programmcode hin. Der Anwender benötigt dennoch keine Programmierkenntnisse.
Mit dem Code Interpreter kann man ChatGPT bitten, Daten zu analysieren, Diagramme zu erstellen, Dateien zu bearbeiten, mathematische Berechnungen durchzuführen usw.
Laut OpenAI ist der Code Interpreter:
An experimental ChatGPT model that can use Python, handle uploads and downloads. We provide our models with a working Python interpreter in a sandboxed, firewalled execution environment, along with some ephemeral disk space. Code run by our interpreter plugin is evaluated in a persistent session that is alive for the duration of a chat conversation (with an upper-bound timeout) and subsequent calls can build on top of each other. We support uploading files to the current conversation workspace and downloading the results of your work.
Der Code-Interpreter erstellt folglich Python-Code, der dann in einer isolierten Laufzeitumgebung direkt ausgeführt wird, die solange der Chat existiert, auch vorhanden bleibt. Eine lokale Installation ist nicht notwendig. Der Code-Interpreter kann dabei auf hochgeladene Dateien zugreifen und Dateien zum Download erzeugen. Die Dateien können bis zu 100 MB groß sein.
Das folgende Video zeigt die Verwendung im Chat. Neben der Erstellung von Charts für mathematische Beispiele werden auch CSV-Dateien analysiert und Analysen auf den hochgeladenen Dateien vorgenommen. Besonders interessant ist auch, dass größere Dateien verarbeitet werden können. Ein weiteres Beispiel zeigt die Möglichkeiten der Bildbearbeitung.
Es sollte betont werden, dass das Hochladen persönlicher oder privater Daten vermieden werden sollte. Es ist wichtig zu beachten, dass eigene Datensätze oder diejenigen einer Organisation nicht hochgeladen werden sollten, es sei denn, es besteht Einverständnis, dass sie in zukünftigem Modelltraining von OpenAI verwendet werden können.
So wird der Code-Interpreter aktiviert:
- Klicke auf deinen Namen.
- Wähle "Beta-Funktionen" in deinen Einstellungen aus.
- Aktiviere den Code-Interpreter.
Schlussfolgerung
Der Code-Interpreter ist ein weiterer wichtiger Baustein für OpenAI. Er gibt uns einen weiteren Blick in die Zukunft und zeigt, welche Möglichkeiten die Integration von KI in Programme wie Microsoft Office (Excel usw.) und in der Google Office Suite ermöglichen wird. Heute müssen Formeln und Pivot-Tabellen noch manuell erstellt werden, aber zukünftig werden diese Aufgaben von der KI übernommen. Die Geschwindigkeit der Datenanalyse wird dadurch um ein Vielfaches steigen.
Links
Folgenden Twitter Thread haben wir im Anschluss noch gefunden: