#012 Finetuning & Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
Über das folgende Tool lassen sich LLMs mit Finetuning & Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) verbessern.
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Über das folgende Tool lassen sich LLMs mit Finetuning & Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) verbessern.
Argilla ist eine Open-Source-Plattform für die Datenkuratierung von LLMs. Mit diesem Tool kann jeder robuste Sprachmodelle unter Verwendung von menschlichem und maschinellem Feedback erstellen.
Argilla Feedback ist vollständig Open-Source und mit seinem einzigartigen Fokus auf skalierbarer menschlicher Feedback-Sammlung darauf ausgelegt, die Leistung und Sicherheit von Large Language Models (LLMs) zu verbessern.
Das Tool ist ein sehr guter Einstiegspunkt für jeden, der sich mit RLHF: Reinforcement Learning from Human Feedback befassen möchte. Im folgende Artikel, werden die Supervised fine-tuning und Reward modelling ausführlich erläutert: https://argilla.io/blog/argilla-for-llms
Weiterführende Links
![](https://huyenchip.com/assets/pics/rlhf/1-chatgpt-training.png)
![](https://aicontext.de/content/images/2023/06/sven09_Hd_lowpoly_group_of_5_very_different_toy_robots_humanoid_8cd9ee97-c2a9-42e2-8f01-4847cc2f240c.png)