#041 Intranet / Knowledge Base mit einem ChatGPT abfragen

Chatten mit dem Unternehmenswissen

#041 Intranet / Knowledge Base mit einem ChatGPT abfragen

Das eigene Wissen im Intranet mit einer KI für alle Mitarbeiter zugänglich zu machen, ist viel besser als eine eigene (meist nicht vorhandene) interne Suche zu verwenden.

Die Consulting-Firma McKinsey hat mit "Lilli" genau das getan und damit nicht nur das Auffinden von Informationen aus dem firmeninternen Knowledge Pool verbessert, sondern unserer Meinung nach auch eine "Killer-Applikation" für große Unternehmen geschaffen. Wir sind gespannt, ob McKinsey dieses auch als "Produkt" launchen wird.

Hier sind die wesentlichen Fakten aus dem Artikel:

  • Es wurden 100.000 Dokumente und Transkripte in Lilli eingestellt.
  • Lilli wird von 30.000 Mitarbeitern verwendet.
  • Der zeitliche Aufwand für das Suchen von Informationen wurde von "Wochen auf Stunden" und von "Stunden auf Minuten" reduziert.
  • In wenigen Wochen wurden 50.000 Anfragen an die KI gestellt.
  • 66% der Benutzer verwenden die Funktionen mehrfach pro Woche.
  • Die KI antwortet immer auch mit den Quellenangaben zur Antwort.
  • Lilli kann auch für Projekte mit Kundendaten kombiniert werden.
Consulting giant McKinsey unveils its own generative AI tool for employees: Lilli
The tool serves up information, insights, data, plans, and even recommends the most applicable internal experts.

Update:

Die Drogeriemarkt-Kette dm hat auch einen ChatBot entwickelt:

dmGPT: Ein KI-Chatbot von dm für dm [Netzfund]
Chatbots sind mittlerweile weit verbreitet. Sie sind zur Stelle, wenn wir Inspiration für Geburtstagsgeschenke suchen, Rückfragen zu einer Bestellung haben od

Thomson Reuters hat auch einen eigenen Chatbot entwickelt:

How Thomson Reuters developed Open Arena, an enterprise-grade large language model playground, in under 6 weeks | Amazon Web Services
In this post, we discuss how Thomson Reuters Labs created Open Arena, Thomson Reuters’s enterprise-wide large language model (LLM) playground that was developed in collaboration with AWS. The original concept came out of an AI/ML Hackathon supported by Simone Zucchet (AWS Solutions Architect) and Ti…