#052 Prompt-Engineering mit Prompt Flow
Kurzvorstellung der Open-Source Prompt-Engineering Suite von Microsoft.
![#052 Prompt-Engineering mit Prompt Flow](/content/images/size/w2000/2023/09/sven09_river_flow_isometrichd_lowpoly_white_background_transpar_2fea1fad-fbd8-41ca-8071-0ea0bbbf84bf.png)
Microsoft hat derzeit im Bereich KI im betrieblichen Umfeld die Nase vorn. Mit Prompt Flow hat Microsoft nun eine Suite von Entwicklertools entwickelt, die den gesamten Entwicklungszyklus von LLM-basierten KI-Anwendungen optimiert (wie LangChain, aber darüber hinaus). Dies reicht von der Ideenfindung über das Prototyping, Testen, Evaluieren bis hin zur Bereitstellung und Überwachung von Produktionsumgebungen. Es erleichtert die Prompt-Entwicklung erheblich und gibt die Möglichkeit, LLM-Apps in Produktqualität zu erstellen.
Mit Prompt Flow kann man:
- Flows erstellen, die LLMs, Prompts, Python-Code und andere Tools in einem ausführbaren Workflow verbinden.
- Flows debuggen und iterieren, insbesondere in der Interaktion mit LLMs.
- Flows bewerten, Qualität und Leistungsindikatoren mit größeren Datenmengen berechnen.
- Die Tests und Bewertungen in CI/CD-Systemen integrieren, um die Qualität Ihres Flows sicherzustellen.
- Flows bereitstellen auf einer eigenen Plattform, auf Azure oder in die eigene App-Codebasis integrieren.
Microsoft schlägt dabei den folgenden Ansatz vor:
![](https://aicontext.de/content/images/2023/09/promptflowflow.png)
Besonders beeindruckt hat uns die Möglichkeit, auch andere Tools wie LangChain einzubinden und das Deployment leicht zu ermöglichen.
Für jeden Prompt-Engineer auf alle Fälle eine Blick wert.